Hybride KI-Suche
Die Suche ist oft der wichtigste Touchpoint in digitalen Anwendungen. Ob Kundenportal, E-Commerce-Plattform oder Corporate Website: Wenn Nutzer*innen nicht finden, was sie suchen, verlieren Unternehmen nicht nur einen Klick, sondern potenzielle Kundschaft und Umsatz. Gleichzeitig steigen die Erwartungen: Was bei Google, Amazon und ChatGPT funktioniert, erwarten Nutzer*innen auch von Unternehmensanwendungen.
Die gute Nachricht: Moderne KI-Technologien ermöglichen einen Quantensprung in der Suchqualität. Die hybride KI-Suche kombiniert bewährte Technologien mit neuen Ansätzen und transformiert die Suche vom simplen Produktfinder zum kontextbewussten Berater.
Warum klassische Suche an ihre Grenzen stößt
Etablierte Suchlösungen wie Solr, Elasticsearch oder Algolia haben über Jahre exzellente Arbeit geleistet. Sie basieren auf bewährten Prinzipien: Volltextindizierung, Keyword-Matching, Facettierung und Relevanz-Scoring. Für viele Anwendungsfälle sind sie nach wie vor eine solide Wahl.
Doch diese Systeme stoßen an Grenzen, wenn es um das Verstehen von Bedeutung geht:
Synonyme und Varianten: Wer Bohrhammer sucht, findet nicht automatisch Schlagbohrmaschine.
Fachsprache vs. Alltagssprache: Ein Elektriker sucht anders als ein Heimwerker.
Kontext und Absicht: Kabel für Außenbereich erfordert Wissen über Normen und Anwendungen.
Komplexe Anfragen: Welches Material brauche ich für eine Unterverteilung im Einfamilienhaus?
Das Ergebnis: Null-Treffer-Suchen, irrelevante Ergebnisse und frustrierte Nutzer*innen, die zur Konkurrenz wechseln oder den Support kontaktieren.
